在泰国北部，森林火灾与PM2.5粉尘污染危机日益严峻，已成为影响公众健康、生态环境和区域经济发展的重大挑战。为应对这一长期困扰的“烟雾之战”，清迈大学成功研发了一套融合人工智能（AI）技术的无人机系统。该系统作为火情监测的“空中前哨”，具备低成本、高精度、快响应的显著优势，为系统性解决区域烟雾问题带来了切实可行的新希望。
这项技术由清迈大学艺术、媒体与技术学院的助理教授普迪南·辛卡姆富（Phudinan Singkhamfu）领导研发。他指出，将无人机与AI技术深度融合，是泰北地区实现森林火灾与PM2.5污染系统性治理的关键一步。该系统利用无人机航拍影像作为AI模型的训练数据，使其能够精准识别并分类火点与烟点，显著提升了巡护覆盖范围和应急响应速度。
该自主研发的无人机系统性能卓越，单次飞行航程可达60公里以上。一旦系统检测到火情，能够通过GPS自动触发实时报警，并将精确坐标发送至地面指挥中心，极大提高了高风险区域的处置效率。此外，无人机还能进行低空高精度数据采集，绘制出高分辨率的火场实景地图，其图像清晰度与处理精度已达到国际先进水平。
该系统的一大亮点在于其“低成本、高可及性”。单套设备的制造成本控制在100万泰铢（约合人民币20万元）以内，远低于市面上动辄数百万泰铢的工业级无人机系统。这一优势使得预算有限的政府机构、地方行政组织、社区和环保团体也能广泛部署该系统，从而大幅降低了技术应用门槛，提升了整个泰国北部地区的日常防火巡查能力。
在数据处理方面，系统能够将无人机拍摄的快照图像自动拼接成全景图，并利用AI算法识别出热点坐标与火点图像。这些信息可生成每小时或每日的实时报告，为国家公园管理人员、社区灭火队以及应急指挥中心提供精准的决策支持，从而制定出更加科学高效的灭火方案。
普迪南·辛卡姆富助理教授强调，“无人机+AI”系统不仅是一项技术工具，更是泰北森林火灾治理的“新型基础设施”。它融合了前沿技术、公众参与和实时数据，体现了大学在创造实用、精准、高性价比创新方面的综合能力，将为泰国系统性、可持续地解决森林火灾与PM2.5污染问题提供坚实的政策支持依据。
此次无人机森林防火创新项目，是清迈大学北方烟雾问题学术工作组在预防和解决PM2.5粉尘问题方面的重要任务之一，也标志着泰国高校在应对气候与环境危机中正从“研究型”向“解决方案型”角色转变。
